妙趣横生的算法(C语言实现第2版)PDF电子书下载|百度网盘下载

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有趣的算法（C语言实现第2版） 适合学习算法的人作为入门教程，也适合有C语言基础的人的编程实践阅读，以及对于有编程经验的人，也可以作为编程经验。程序员查阅与算法实现和数据结构知识相关的参考书。此外，本书还可以为那些准备参加IT面试和信息学竞赛的读者提供有益的帮助

编辑推荐

适合人群：算法初学者、算法爱好者、信息学/ACM竞赛学生

算法入门经典畅销书全新升级，初版已被大量信息学竞赛同学用作学习资料

5.5小时的教学视频，114道经典算法题，61道算法面试题和4道ACM竞赛题

帮助你开阔眼界，培养编程兴趣，提高编程能力，增强求职竞争力

提供5.5小时算法介绍专题教学视频，学习更直观

提供28个数据结构和算法基础知识实例，方便读者入门

提供86个经典、有趣、贴近生活、实用性强的算法实例

提供61道算法和数据结构面试题，提升求职者竞争力

提供4个经典ACM编程竞赛题目供读者理解

书中所有示例均用C语言实现，方便读者验证和加深对C语言的理解

不仅涵盖了算法的基本理论知识，还包含大量实例，理论结合实际

简介

《有趣的算法（C语言实现）第2版》是《有趣的算法（C语言实现）》一书的全新升级版，深受读者好评。本书在第一版的基础上对原书内容做了很多调整和补充，并在Visual Studio 2010环境下重新编译了书中的示例代码，以适应当前技术的发展和阅读需求。本书内容涵盖了算法入门必备的基础知识和大量有趣的算法题、面试题和ACM竞赛题。通过学习本书的内容，读者可以开阔眼界，帮助读者理解算法，提高编程兴趣和能力，提高C语言编程能力。它们还可以让读者了解IT面试中常见的算法问题和编程竞赛中的相关知识。此外，本书还提供了5.5小时的配套教学视频和示例源代码，以提高读者的学习效率。

本书共11章，分为2个部分。第一部分是算法基础，包括数据结构的基础知识，常用的搜索和排序方法，常用的算法思想。第二部分是常用算法的实例分析，包括20道基本编程技能、39道数学题、14道数据结构题、7道数值计算题、6道综合题，以及61道算法设计和数据结构面试题。题，4 道 ACM 编程竞赛题。

本书适合学习算法的人作为入门教程，也适合有C语言基础的人作为编程实践阅读。也可以作为有编程经验的程序员查阅相关算法实现和数据结构知识的参考书。此外，本书还可以为那些准备参加IT面试和信息学竞赛的读者提供有益的帮助。

本书的精髓

数据结构基础（8个例子）

常用的搜索和排序方法（9个例子）

常用算法思路（11个例子）

基本编程技巧（20 个例子）

数学问题（39 个例子）

关于数据结构的有趣问题（14 个例子）

数值计算问题（7个例子）

综合问题（6 个例子）

常见算法设计面试题（31例）

常见数据结构面试题（30例）

ACM编程竞赛选讲（4例）

本书中介绍的教学视频内容

数据结构主题（36 分钟）

查找和排序算法主题（75 分钟）

常用算法专题（63 分钟）

关键编程示例分析主题（89 分钟）

关键面试问题分析（65 分钟）

这本书有什么特别之处

1、结构清晰，知识全面

本书分为两部分。第一部分是基础知识介绍，主要介绍数据结构的基础知识和一些常用的算法思想。这部分内容是核心理论知识，可以帮助读者学习和复习数据结构和算法方面的知识，从而提高读者的理论水平，从而更顺利地学习后续内容。第二部分主要是对编程实例的介绍。通过一些非常有趣的编程实例，读者可以开阔视野，发散思维，提高算法设计能力，提高灵活应用各种数据结构的能力，提高读者编写程序解决实际问题的能力。

2、丰富的例子，讲解到位

本书的写作思路是以实践为核心，以编程实例为主要内容。因此，本书包含了大量的编程示例，并且都有详细的分析和解答。笔者认为，解释到位是本书与同类书籍相比的一大特点。本书尽量用通俗易懂的语言来解释深奥的东西，用简单的句子和图表来解释更复杂的问题，尽量把它解释透彻，不敷衍读者。

3、主题新颖有趣

兴趣是最好的老师。这个想法贯穿了本书的写作过程。因此，本书的主题设置力求既有意义又有趣。尤其是本书的第二部分，罗列了大量兼顾难度与趣味的经典话题，如魔方、河内塔、恶魔的语言翻译、约瑟夫戒指、马踩着棋盘、24微积分、八皇后题等等。这让读者不那么害怕所谓的问题，而是更愿意去面对它。

4、专注实用

本书旨在通过大量生动有趣的实例讲解，培养读者的编程能力、算法设计思维和数据结构的灵活运用。说到底，就是通过编程解决实际问题的能力。因此，本书的所有主题都不仅仅是给出答案，而是从算法思维的层面进行分析，涉及复杂的数据结构，并以图表的方式生动地说明它们。特别值得一提的是，本书的最后一章是算法设计和数据结构面试题的精髓。这部分内容是从实战和应试的角度出发，旨在巩固读者的知识水平，提高读者的应试能力，同时使本书更具实用性。

5、视频教学，高效直观

本书重点内容和示例均附有教学视频辅助讲解。读者可以先阅读书中的内容讲解，再结合教学视频进行学习，获得更高效、更直观的学习效果。

本书的内容和知识体系

本书共11章，分为2个部分。主要内容如下。

第 1 部分算法基础（第 1~3 章）

本文主要介绍一些必要的算法基础知识，包括数据结构基础知识、常用的搜索和排序方法、常用的算法思想。

第二部分常用算法实例分析（第4~11章）

本文主要介绍一些基于C语言的算法编程实例。包括基础编程技巧、数学题、数据结构题、数值计算题、综合题、算法设计与数据结构面试题、ACM编程竞赛题等。这些题目内容丰富有趣，体现了数据的灵活应用来自不同方面的结构知识和算法设计思想。我相信它们会对读者有所帮助。

什么是数据结构

数据结构是指计算机内部数据的组织和存储方式。我们熟悉的数组是一种简单而典型的线性数据结构。本章将更详细地介绍一些常用的数据结构，主要包括：线性结构、树形结构、图结构。

线性结构是最常用也是最简单的数据结构。所谓线性结构是指由n个数据元素组成的有限序列。直观地说，它是一个有限的一维数字表。数组是线性结构的最简单表示。具体来说，线性结构主要包括序列表、链表、栈、队列等基本形式。其中，序列表和链表是从存储形式（或物理结构）上区分的，而栈和队列是从逻辑功能上区分的。也就是说，顺序表和链表是线性数据结构的基础，而队列和栈是建立在顺序表和链表的基础上的，它们是由顺序表或链表组成的。

有时仅以线性结构存储和管理数据是无能为力的。一些数据之间存在“一对多”的关系，就构成了所谓的树形结构，简称树形结构。例如，人工智能领域常用的“博弈树”，数据挖掘和商业智能中使用的“决策树”，多媒体技术中的“霍夫曼树”，都是应用树形结构进行存储和管理的例子。数据。

还有一种常用的数据结构叫做图结构，简称图结构。图结构中的数据元素之间存在

“多对多”关系，因此图结构比线性和树形结构都复杂得多。在处理一些复杂的问题时，图结构往往可以派上用场。例如，人工智能领域的神经网络系统和贝叶斯网络都是使用图结构来存储和管理数据的例子。