大数据技术主要学什么

大数据技术主要学什么？

1. 分布式系统：学习分布式系统的设计原理、实现技术和应用场景，如Hadoop、Spark、Flink等。

2. 数据存储：学习各种数据存储技术，如关系型数据库(如MySQL、Oracle)、非关系型数据库(如MongoDB、Cassandra)、文件系统(如HDFS、GFS)等。

3. 数据处理：学习数据处理技术，如数据清洗、数据转换、数据集成、数据分析等。

4. 数据分析：学习数据分析技术，如统计分析、机器学习、数据挖掘等。

5. 数据可视化：学习数据可视化技术，如报表、图表、GIS等。

6. 大数据平台：学习大数据平台的构建、部署和运维，如搭建Hadoop集群、部署Spark、配置Flink等。

7. 大数据应用：学习大数据技术的应用场景，如金融、电商、制造、医疗、交通等领域的应用案例。

8. 大数据安全：学习大数据安全技术，如数据加密、数据脱敏、数据访问控制等。

9. 大数据伦理：学习大数据技术的伦理问题，如数据隐私、数据滥用、算法偏见等。